Like the N-convex algorithm, this algorithm attempts to find a set of candidates whose centroid is close to . The key difference is that instead of taking unique candidates, we allow candidates to populate the set multiple times. The result is that the weight of each candidate is simply given by its frequency in the list, which we can then index by random selection:
1 day agoShareSave
，推荐阅读快连下载安装获取更多信息
Москвичи пожаловались на зловонную квартиру-свалку с телами животных и тараканами18:04
ВСУ запустили «Фламинго» вглубь России. В Москве заявили, что это британские ракеты с украинскими шильдиками16:45